🧠 Mini Curso

🧭 Módulo 1 — O Novo Mundo

O que você vai aprender

• O que mudou na programação entre 2022 e 2026
• Por que a IA é uma "engenheira júnior 24/7 de graça"
• O mito da substituição vs a realidade da evolução
• O cenário brasileiro: oportunidades reais
• Os 10 Mandamentos do Programador da Década

Atividade prática

• Assista 3 vídeos sobre o futuro da programação
• Escreva um texto (500 palavras) sobre como você se vê daqui 5 anos
• Instale e configure 2 assistentes de código (Cursor + Claude Code)

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🗑️ Módulo 2 — O que Deixar pra Trás

O que você vai aprender

• Habilidades que se tornaram obsoletas (sintaxe, debug superficial, testes manuais)
• O que significa "programar sem decorar sintaxe"
• Como a IA lida com documentação, tradução, CRUD e boilerplate
• A regra de ouro: repetitivo + previsível + documentado = delegue pra IA

Atividade prática

• Pegue um CRUD que você já fez e peça pra IA gerar do zero — compare
• Pegue um código em Python e peça pra IA traduzir pra Go/JavaScript
• Identifique 3 tarefas do seu dia que você pode delegar pra IA amanhã

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🔐 Módulo 3 — Segurança da Informação ⭐

O que você vai aprender

• OWASP Top 10 — as vulnerabilidades que a IA repete se não for guiada
• LGPD na prática: o que o código não pode fazer com dados de usuário
• Criptografia: hash, salt, cifra simétrica e assimétrica
• Autenticação e autorização: OAuth, JWT, RBAC na prática
• Segurança de APIs: rate limiting, validação, sanitização
• Prompt Injection — a nova classe de ataque que todo dev precisa conhecer
• Supply Chain Security: como não instalar um pacote malicioso

Atividade prática

• Pegue uma API gerada por IA e faça uma auditoria de segurança nela
• Implemente rate limiting + validação de input num sistema real
• Teste um prompt injection num sistema com IA e documente o resultado

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🎯 Módulo 4 — Engenharia de Prompts

O que você vai aprender

• Estrutura de prompts: instrução + contexto + formato + exemplo
• Chain of Thought — fazendo a IA "pensar passo a passo"
• Few-Shot Prompting — dar exemplos do resultado esperado
• System Prompts — definir persona e regras fixas
• Structured Output — JSON Schema, validação de formato, tipagem
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) — alimentar a IA com dados específicos
• Prompt Chaining — dividir tarefas complexas em múltiplos prompts
• Versionamento de prompts como prática profissional

Atividade prática

• Pegue 5 tarefas de programação e crie prompts que gerem código pronto pra produção
• Implemente um sistema RAG simples com dados de um negócio real
• Crie um template de prompt reutilizável para sua equipe

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🏗️ Módulo 5 — Arquitetura de Software

O que você vai aprender

• Padrões de arquitetura: MVC, Clean Architecture, Hexagonal, CQRS
• SOLID na prática — cada princípio e quando aplicar
• Domain-Driven Design (DDD) — mapear domínio de negócio em software
• Microsserviços vs Monólito — quando usar cada um (e quando a IA está errada)
• Event-Driven Architecture — o futuro dos sistemas distribuídos
• Inversão de dependência e por que ela importa mais com IA

Atividade prática

• Pegue um sistema existente e redesenhe sua arquitetura
• Peça pra IA gerar o mesmo sistema com 2 arquiteturas diferentes e compare
• Implemente um caso de DDD num projeto real ou de mentira

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🔄 Módulo 6 — System Design

O que você vai aprender

• Escalabilidade: horizontal vs vertical, caching, CDN, bancos de dados
• Disponibilidade: SLA, redundância, failover, disaster recovery
• Performance: latência, throughput, bottleneck analysis
• Custo: cloud, serverless vs dedicado, otimização de recursos
• Bancos de dados: SQL vs NoSQL, modelagem, índices, sharding
• Filas e streams: Kafka, RabbitMQ, SQS — quando usar cada um
• Observabilidade: logging, métricas, tracing, alertas

Atividade prática

• Desenhe a arquitetura de um sistema que atenda 1 milhão de usuários
• Compare custos de cloud pra 3 cenários diferentes
• Implemente um sistema com fila de processamento assíncrono

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🤖 Módulo 7 — Orquestração de Múltiplos Agentes IA

O que você vai aprender

• O ciclo produtivo humano+IA: pensar, prompt, gerar, revisar, integrar, testar, deploy
• Como orquestrar múltiplos agentes: código, revisão, testes, docs, deploy
• Saber o que perguntar — o diferencial entre programador médio e 10x
• Workflows de IA para equipes
• Automação do trabalho repetitivo com pipelines de IA
• Manutenção de legado com auxílio de IA

Atividade prática

• Crie um workflow com 3 agentes IA: um gera código, outro revisa, outro testa
• Automatize uma tarefa do seu trabalho com um pipeline de IA
• Documente o workflow para seu time usar

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🚀 Módulo 8 — Projeto Final

O projeto

• Escolha um problema real (seu, de um cliente, ou um dos projetos abaixo)
• Arquitetura: desenhe antes de codar (use o que aprendeu no módulo 5)
• Segurança: audite tudo que a IA gerar (módulo 3)
• Prompts: crie um repositório de prompts reutilizáveis (módulo 4)
• System Design: planeje para escalar (módulo 6)
• Orquestração: use múltiplos agentes IA (módulo 7)
• Publique e documente o resultado

Sugestões de projeto

• 🛒 Sistema de gestão para pequeno comércio (estoque + vendas + relatórios)
• 📊 Dashboard financeiro pessoal com integração de bancos
• 🤖 Assistente virtual para um negócio real (com RAG + agente)
• 📱 Aplicação de agendamento para clínica/serviço local

Critérios de conclusão

• ✅ Código no GitHub com README e documentação gerados por IA
• ✅ Auditoria de segurança documentada
• ✅ Pelo menos 1 fluxo com RAG ou agente de IA
• ✅ Testes gerados e aprovados

Curso de apoio